大家好今天来介绍海量数据查询(oracle对海量数据进行快速查询命令)的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。

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oracle对海量数据进行快速查询

分批处越巴打理
海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难来自的问题其中一个技巧是减少数据卷举美的量。能够对海量数据分批处理，然后处理后的数美国SSN据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问别着进模地脸功望燃长叫题，但是这种方法也要因时因势进行，假如不允许拆分数据，还需要另想办法。投延自问各施身流写势但是一般的数据按天、按月、按年等存储的，都能够采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

海量数据查询(oracle对海量数据进行快速查询命令)

请教海量数据的查询优化

我的感觉是，“你怎么能肯定性能不存在问题？”
海量数据查询，cpu usr才18，io wait就只有0-1，光看这就知道有问题了。
你最好把建表语句，数据样例，你的脚本，还有运行时的awr和等待事件都发上来。

HBase怎么实现海量数据的毫秒级查询

Base中单表的数据量通常可以达到TB级或PB级，但大多数情况下数据读取可以做到毫秒级。HBase是如何做到的哪？要想实现表中数据的快速访问，通用的做法是数据保持有序并尽可能的将数据保存在内存里。HBase也是这样实现的。

对于海量级的数据，首先要解决存储的问题。

数据存储上，H美国SSNBase将表切分成小一点的伯型持愿数据单位region，托管到R五买历上测距照egionServer上，和施突良误饭错以前关系数据库分区表类似。但比关系数据库分区、分库易用。这一点在数据访问上，HBase对用户是透明的。

求asp海量数据查询代码如数据500W以上。100分