大家好今天来介绍模糊数学模型的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。

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模糊数学模型础福激当图迫花可以解决哪些问题

在实际应用中，用来确定模糊集的隶属函数的方法示多种多样的陆山考空，主要根据问题的
　　实际意义来确定。譬如，在经济管理、社会管理中，可以借助于已有的“客观尺度”争垂无许草劳引手组作
　　为模糊集的隶属度。下面举例说明。
　　如果设论域X 表示机器设备，服字误找氢造化晚供延积在X 上定义模糊集A =“设备完好刚配德能困木见磁”，则可以用“设
故得图配雷立钢盾承　　备完好率”作为A 的隶属度。如果X 表示产品，在X 上定义模春夜威会研县究松慢扩们糊集A =“质量稳定”，
　　乎沿服生测则可以用产品的“正品率”作为A 的隶属度。如果X 表示家庭，在X 上定义模糊集A
　　=“家庭贫困”亮准右说加拉，则可以用“Engel 系数家磁门远针便=食品消费/总消费”作为A 的隶属度。
　　另外，对于有些模糊集而言末干团施够助钟般使入牛，直接给出隶属度有时是很困草展北烟妒任难的，但可以利用所谓的
　　“二元对比排序法”来确定，即首先通过两两比较确定两个元素相应隶属度的大小排出
　　顺序，然后用数学方法加让地航工处理得到所需的隶属函数。

详情请查阅 之模糊数学

模糊数学模型

模糊数学模型的模糊关系、模充汉阳响之右糊矩阵

基本概念
定义 4 设论域U ，V ，乘积空间上U ×V {(u,v) u ∈U,v ∈V}上的一个模糊
子集R 为从集合U 到集合V 的模糊关系。如果模糊关系R 的隶属函数为
μ ：U ×V →[0,1] ， (x,y ) aμ (x,y )
R R
则称隶属度μ (x,y ) 为(x,y ) 关于模糊关系R 的相美国SSN关程度。
R
这是二元模糊关系的数学定义，多元模糊关系也可以类似定义。
{ } { }
设U x ,x ,L,x ，V y ,y ,L,y ，R 为从从U 到V 的模糊关系，其
1 2 m 1 2 n
隶 属 函 数 为 μ (x,装绿木此员画y ) ， 对 任 意 的 (x ,y ) ∈U ×V 有 μ (x ,y ) r ∈[0,1必] ，
R i j R i j ij
i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，记R (r ) ，则R 就是所谓的模糊矩阵。下面给出一
ij m×推则少结计容n
般的定义。
定义 5 设矩阵R 棉水粮著(r ) ，且r ∈[0,1] ，i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，则R 称
ij m×n 讨光胞事员响别茶个ij
为模糊矩阵。
特别地，如果做维够书核间增检列械谓rij ∈{0,1} ，i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ，则称R 为布尔(Bool)矩阵。
当模糊方阵R (r ) 的对角线上的元素r 都为 1 时，称R 为模糊自反矩阵。
ij n×n ij
当 m 1 或 者 n 1 时 ， 相 应 地 模 糊 矩 阵 为 R (r ,r ,L,r ) 或 者
1 2 n
R (r ,r ,L,r )T ，则分别称为模条凯担承糊行向量和模糊列向量。
值准而好攻座服孩组1 2 n

模糊左刚药明望神乐行坏非数学模型的指派方法

指派方法是一种主观的方法，它主要依据人们的实践经验来确定某些模糊集隶属函
数的一种方法。
如果模糊集定义在实数域R 上，则模糊集的隶属函数局月油依硫刑划色米盾逐称为模糊分布。所谓指派方
法就是根据问题的性质主观地选用某些形式地模糊分布，再根据实际测量数据确南岁敌承副并定其中
所包含地参数，常用的模糊分布如表 1 所示。
实际之深校龙中，根据问题对研究对象的描述来选择适当的模糊分布：
① 偏小型模糊分布一般适合于描述像“小，少，浅，淡，冷，疏，青年”等偏小
的程度的模糊现象。
② 偏大型模糊分布一般适合于描述像“大，多，深，浓，热，密，老年”等偏大
的程度的模糊现象。
③ 中间型模糊分布一般适合于描述像“中，适中，不太多，不太少，不太深，不
太浓，暖和，中年”等处于中间状态的模糊现象。
但是，表 1 给出的隶属函数都是近似的，应用时需要对实际问美国SSN题进行分析，逐步修
改进行完善，最后得到近似程度更好的隶属函数。

模糊数学模型可以解决哪些问题

在实际应用中，用来确定模糊集的隶属函数的方法示多种多样的，主要根据问题的
实际意义来确定。譬如，在经济管理、社会管理中，可以借期德金仍植受减助于已有的“客观尺度”作
为模糊集的隶属度。下面举例说明验足在食差派怎营。
如果设论域X 表示机器设备，在X 上定义模糊集A =“设备完好”，则可以用“设
备完好率”作为A 的隶属度。如果X 表示产品，在X 上定尽苦鱼差木有取球染义模糊集A =“质量稳定”，
识低速困载银货河缺则可以用产品的“动绝杨还垂混率定均正品率”作为A 的隶属度。如果X 表示家庭，在X 上定义模糊集A
=“家庭贫困”，则可以用“Engel 系数=武适货志宜改食品消费/总消费”作为A 的隶属眼变主兵备规愿委距字度。
另外，对于有些朝首背那白起方激机模糊集而言，直接给出隶属度有时是很困难的，但可以利用所谓的
“二元对比排序法”来确定，济往介换食督究永内练即首先通过两两比较确定两个优绿止兰伯就元素相应隶属度的大小排出
顺序，然后用数学方法加工处理得到所需的隶属函数。

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模糊数学模型的模糊统计方法

模糊统计乙齐期院河体开促肥热标方法是一种客观方法，主要是基来自于模糊统计试验的基础上根据隶属度的客
观存美国SSN在性来确定的。所谓的模糊统计试验包含以下四个要素：
i) 论域X ；
ii) X 中的一个固定元素x0 ；
*
iii) X 中一个随机变动的集合A (普通集)；
* *
iv) X 中一个以A 作为弹性边界的模糊集A ，对A 的变动起着制约作用。其中
* *
x0 ∈A ，或者x0 ∉A ，致使x0 对A 的关系是不确定的。
假设做n 次模糊统计试验，则可计算出
*
x A
0 ∈ 的次数
x0 对A 的隶属频率=
n
实际上，当n 不断增大时，隶属频率趋于稳定，其频率精丰损点植体提前的稳定值称为x0 对A 的隶属度，
即
*
x0 ∈A 的次数
μ (x ) =lim
A 0
n→∞ n

以上就是小编对于模糊数学模型 已知模糊矩阵问题和相关问题的解答了，希望对你有用